08-2636分钟
Aftercasting：硅谷 AI 与科技播客中文深度笔记
8月26日 星期三
08-261小时30分
[人文与社会]Eric Weinstein主张美国科研资助人才，而非低风险项目
Eric Weinstein认为，美国科学的停滞与盲从共识、缺乏大胆创新有关。他主张让科研资助更多流向有潜力的个人，以鼓励质疑和探索。
原节目：All-In · Eric Weinstein: The State of American Science, Breakthrough Coverups, and the Danger of Physics
8月25日 星期二
08-251小时17分
[芯片与算力]Dylan Patel：两家AI公司2028年或掌握多数算力精选深度
SemiAnalysis 的 Dylan Patel 预计，OpenAI 与 Anthropic 明年可能吸收 40%—50% 的新增算力，到 2028 年末掌握全球多数可用 FLOP。他认为，高算力营收会让两家公司出更高价格争夺资源，进一步推高算力价格。
原节目：Dwarkesh · Dylan Patel – Anthropic & OpenAI will have most of the world's compute by 2028
08-251小时3分
8月24日 星期一
08-2434分钟
[模型与研究]Protege联合创始人：医疗AI需要独立评估体系
Protege联合创始人Engy Ziedan认为，数据质量与对齐程度会影响医疗AI的表现，而现有评测方法可能跟不上技术发展。独立评估有助于判断医疗AI是否安全、有效。
原节目：a16z · Why Medical AI Needs a Referee | Protege's Engy Ziedan
08-2456分钟
[政策与政治]Michael Kratsios批评科研经费政治化，主张改革资助
Kratsios认为，DEI项目使科研经费偏离科学研究，并强调科学方法应鼓励质疑和实验。他还谈到用“黄金票”和不同资助期限支持高风险创新。
原节目：All-In · Michael Kratsios: Trump's Science Agenda, Anti-Science Claims, Fauci's Damage, DEI & China
8月22日 星期六
08-2242分钟
8月21日 星期五
08-211小时10分
[模型与研究]Joon Sung Park：模拟或成AI新扩展路径精选深度
Simile AI 联合创始人 Joon Sung Park 认为，网络文本不足以还原真实行为，团队正结合访谈、行为数据和随机对照试验建立人类模型。其千人实验称，数字孪生的复现表现达到真人自我复现程度的 85%，但节选未交代指标细节。
原节目：Latent Space · Simulation: the new Scaling Law — Joon Sung Park, Simile AI
08-2125分钟
08-211小时31分
8月20日 星期四
08-2032分钟
08-2045分钟
8月19日 星期三
08-1942分钟
8月18日 星期二
08-1824分钟
8月17日 星期一
08-1754分钟
08-1756分钟
[科技前沿]Flock CEO：社区应自主决定是否使用安防技术
Garrett Langley 讨论了 Flock Safety 技术的安全效果及其引发的隐私争议。他认为社区选择应透明、民主，防止数据滥用的审计机制仍需改进。
原节目：All-In · Flock CEO Garrett Langley on Controversy, "Surveillance State" Claims, and Privacy vs Safety
8月13日 星期四
08-1346分钟
[公司与投资]Chess.com CEO：日活约千万，超人类AI未终结下棋精选
Erik Allebest 说，棋类引擎超越人类约30年后，人们仍爱下棋；超人类AI不必然使人类技能失去价值。他回顾公司2005年以约5.5万至5.6万美元购入域名、从几乎无人愿投的利基爱好发展为年收入逾2亿美元的平台。
原节目：No Priors · What Chess.com Teaches US About Superhuman Capabilities, with CEO Erik Allebest
8月11日 星期二
08-112小时13分
[模型与研究]Ryan Greenblatt：AI研发自动化后一年或推进四五年精选深度
Redwood 的 Ryan Greenblatt 认为，可验证的 AI 研发任务适合用强化学习训练，研发自动化后，一年可能取得相当于此前四至五年的进展。他预计 AI 研发约在 2030 至 2031 年实现自动化，同时讨论了专家数据瓶颈与奖励黑客引发失控的风险。
原节目：Dwarkesh · Ryan Greenblatt – What happens once AI can automate AI research?
08-111小时35分
[产品与创业]Chai Discovery称抗体设计在50个靶点中约半数命中精选深度
Chai Discovery选择为多家药企提供模型与软件，而非自建药物管线。团队认为全原子生成和序列—结构协同设计可加快迭代，但通用性仍需多靶点实验验证。
原节目：Latent Space · 🔬The BioAI Phase Shift - Matthew McPartlon & Neil Patil, Chai Discovery
8月9日 星期日
08-094小时33分
[公司与投资]迪士尼从1984年低谷靠动画复兴与收购重建帝国
本期回顾迪士尼如何借动画复兴、技术与多渠道发行走出低谷，并在收购 ABC 后获得 ESPN。经历内斗和 Comcast 敌意收购后，Iger 又通过收购 Pixar、漫威和 Lucasfilm 扩张，并押注 Disney+ 与福斯。
原节目：Acquired · Disney: The Renaissance and the Empire
8月7日 星期五
08-079分钟
[安全与治理]Dwarkesh Patel：持续学习或使AI部署前安全门过时
Dwarkesh Patel认为，会话间备忘不等于持续学习，AI若要承担人类级的整份工作，需要真正具备这一能力。他主张从部署前一次性把关转向持续巡检，并关注权重更新、跨用户学习和权力集中的风险。
原节目：Dwarkesh · 8 Predictions for the Era of Continual Learning
08-071小时15分
[公司与投资]Google AI人才流失或削弱其市场竞争力
All-In 主持人讨论了 Google 人才流失对 AI 竞争的潜在影响。他们还认为，SpaceX 财务表现强劲但高资本支出可能影响长期盈利，Airtable 则面临市场定位和无代码工具竞争问题。
原节目：All-In · Google's AI Brain Drain, SpaceX's Huge Quarter, Airtable's 90% Collapse, US Data Fuels China AI
8月6日 星期四
08-0639分钟
[公司与投资]Sarah Guo与Elad Gil质疑三五年内涌现多家万亿公司
两位主持人认为，万亿市值需要约500亿至1000亿级的收入底座，长期市场空间不等于短期就能实现收入。他们还指出，物理世界的业务布局可能限制增长速度，而按席位估算市场规模可能低估按成果定价的机会。
原节目：No Priors · Chasing Trillion-Dollar Companies, Founder Ambition, Token Budgets, and Regulatory Capture with Sarah & Elad
8月5日 星期三
08-0548分钟
[科技前沿]Saronic创始人称自主船舶可降低军事应用成本
Dino Mavrucus和Vib Altukar认为，无人船舶减少了对人员支持系统的需求，AI则有助于船舶在复杂环境中自主决策。他们还讨论了美国如何以技术创新和战略投资应对与中国的造船能力差距。
原节目：All-In · Saronic Founders: Autonomous Warships, China's 230X Advantage & Swarms of Robot Ships
8月3日 星期一
08-031小时41分
[芯片与算力]Baseten：推测解码效果取决于真实流量匹配精选深度
Baseten 嘉宾指出，生产级推理不仅要让模型生成 token，还要兼顾量化质量、GPU 内核、分布式通信和可靠性。当流量达到每小时数百万 token，或需要流量专属的推测解码器时，专用部署可能比公共 API 更合适。
原节目：Latent Space · The Inference Engineering Masterclass — Philip Kiely & Ali Taha, Baseten
08-0311分钟
[芯片与算力]Dwarkesh Patel：更强AI模型或推高算力价格10倍
Patel认为，若前沿实验室营收年增10倍、总算力供给年增约3倍，利润率、算力价格或推理占比就必须发生变化。更强模型提高了算力的可变现价值，实验室为保住训练预算，可能愿意出更高价格争夺算力。
原节目：Dwarkesh · Why smarter AI models could drive up compute prices 10x
7月31日 星期五
07-3134分钟
[产品与创业]Netic 用 AI 智能体承接服务企业的沟通与派工
创始人 Melisa Tokmak 称，Netic 面向 HVAC、宠物护理和酒店等行业，从企业忙不过来的客户需求切入，处理沟通、调度和派工。她表示，超七成客户以 AI 为优先选择；公司选择做可复用产品，而非收购整合企业。
原节目：No Priors · Building an Autonomous Enterprise for Real-World Services with Netic Founder Melisa Tokmak
07-311小时37分
[安全与治理]All-In主持人讨论AI第三方测试与企业选择权
节目认为，第三方测试有助于提高AI技术的安全性和可靠性，企业也应有选择不同技术的空间。主持人还讨论了竞争与开源如何推动AI扩散，以及这一过程对经济的影响。
原节目：All-In · Chip Stocks Crash, $20B Fund Margin Called, Frontier Labs: SLOW DOWN AI, Mamdani's Grocery Stores
7月28日 星期二
07-281小时9分
[产品与创业]OpenAI产品负责人：Codex能力要走向非开发者精选深度
Akshay Nathan 说，ChatGPT Work 以统一智能体（Agent）底座、Sites、记忆和子智能体，让知识工作者使用原本偏向开发者的能力。他认为，瓶颈正转向创意、品味与权限治理，团队还需分清忙碌的动作和真正的进展。
原节目：Latent Space · Codex from 0 to 10M Users: Building ChatGPT Work — Akshay Nathan, OpenAI
07-283小时53分
[人文与社会]Gary Gallagher：奴隶制是美国内战不可替代的起因
内战史家 Gary Gallagher 区分了战争起因与士兵动机：多数北方士兵首先为维护联邦而战。他还指出，解放宣言随联邦军推进才逐步生效，维克斯堡战役和 1864 年选举的重要性高于大众对葛底斯堡的叙事。
原节目：Lex Fridman · #499 – Gary Gallagher: American Civil War, Slavery, Lincoln, Grant & Lee
