Sarah Guo 与 Elad Gil 对话 AI 技术、创业与建设者。投资人视角 + 一线创始人故事，偏产品与商业落地。
Serval 想用代码生成重做企业工作流平台：让 IT 团队和业务部门都能构建自动化，同时以审批、最小权限和审计机制，解决 AI 智能体（Agent）进入大型企业后最难跨越的治理问题。
Cloudflare CTO Dane Knecht 认为，AI 正在同时加速漏洞发现、软件生产和智能体访问网络；应对之道不是退出互联网，而是把安全嵌入开发流程，并为智能体时代重建内容分发与付费机制。
CrowdStrike CEO George Kurtz 认为，AI 正在把高级攻击能力扩散给更多对手；防守方若想跟上，必须看清企业里运行的AI 智能体（Agent），并用掌握自身环境的防御 AI 持续对抗。
Greg Brockman 认为，AI 已开始参与产生新的数学知识，但要把同样的能力转化为新药和更安全的软件，关键不只是模型变强，还在于数据、验证、人类监督与组织投入能否跟上。
Reflection AI CEO Misha Laskin 以新发布的开放权重模型 Beam 为例，解释为什么前沿模型必须把预训练与强化学习一起做，以及开放模型如何在企业部署、商业竞争和安全治理中成为闭源模型的制衡力量。
Fractile 创始人 Walter Goodwin 认为，前沿 AI 推理的下一道瓶颈不是单纯增加算力，而是让芯片以足够高的带宽、可承受的内存成本，持续运行大模型和长上下文智能体。
Sequence Holdings 创始人 Michael Lee 的核心主张是：在品牌、规模和监管壁垒仍由既有企业掌握的行业，长期持有企业、让工程师与管理层共同重组业务，比给原有流程加装 AI 工具更可能创造持久优势。
斯坦福教授、扩散模型先驱、Inception 联合创始人兼 CEO Stefano Ermon 向 Sarah Guo 论证：下一轮 AI 竞争的主战场是推理效率而非训练规模；diffusion LLM 因并行生成多 token、工作负载更接近训练，能更好吃满 GPU，将在延迟敏感场景击败自回归模型。Inception
Coinbase CEO Brian Armstrong 阐述 Everything Exchange、稳定币支付与 Agentic Finance，并详述 New Limit 抗衰老与经济特区等元问题。
Arm CEO Rene Haas 讲述从 IP 到实体 CPU、AI 验证提效、供应链与数据中心瓶颈，以及 SoftBank、机器人与 CPU 编排角色。
Eon 联合创始人 Ofir Ehrlich（CEO）与 Gonen Stein（President）向 Elad Gil 论证：模型/算力接近商品、切换成本近零，企业真正的护城河是专有数据；Eon 把云备份演进为可映射、分类、暴露给 AI 的 data foundation，并强调 agent 时代必须 assume
Science Corporation 联合创始人兼 CEO Max Hodak（前 Neuralink 联合创始人）向 Sarah Guo 介绍 PRIMA 视网膜植入如何为失明患者恢复功能性「形态视觉」、欧洲 CE 认证与商业化临近；并延伸到把大脑当作计算系统、意识连续性、BCI 细分架构，以及用 AI 表征几何理
Chess.com 联合创始人兼 CEO Erik Allebest 向 Sarah Guo 讲述：2005 年以约 5.5–5.6 万美元从破产拍卖买下域名、几乎无人愿投的「利基爱好」如何长成约 1000 万 DAU / 250M+ 注册用户 / 年收入逾 2 亿美元 / 约 650 人全远程 的平台；并以此论证——
Sarah Guo 与 Elad Gil 的主持人对谈：质疑「三五年再出多家万亿公司」的叙事，区分 TAM 与到账速度，讨论创始人何时该卖、token 预算/算力权力律，以及加州监管与安全监管捕获如何拖慢核能式进步。
Netic 创始人兼 CEO Melisa Tokmak 向 Elad Gil 解释：在 HVAC、宠物护理、酒店等「真实世界必要服务」中，用 AI agent 承接客户沟通、调度与派工，使企业聚焦蓝领交付；她主张做可规模化产品而非 AI roll-up，不认为前沿实验室是近期对手，并看好 AI 对教育的平权作用。
DoorDash 联合创始人 Andy Fang 与 Stanley Tang 向 Sarah Guo 说明：Ask DoorDash 自然语言订餐/杂货如何改变发现与客单价；公司自 2018 起布局自动驾驶配送，自研 Dot 机器人在凤凰城跑了两年多；强调「用例倒推」与多模态车队，并预测十年后 Dasher 人数不减
Booking Holdings CEO Glenn Fogel 向 Elad Gil 回顾从法学院/华尔街到 2000 年加入濒临退市的 Priceline、再到千倍级增长的历程；并详述 AI agent「Penny」、token 经济与 ROI、约 7 亿美元技术再投入与回购分红、规模/监管「护城河」之辩，以及 A
在本集中，Valar Atomics 的创始人 Isaiah Taylor 讨论了如何通过创新的核能技术和硬件执行来实现能源的丰富性，并探讨了核能在未来技术和工业中的关键作用。
在本集中，OpenAI研究科学家Noam Brown深入探讨了AI测试时间计算的规模对基准测试、模型安全性和研究的影响，强调了当前评估方法的不足以及未来的挑战和机遇。
在这期播客中，英特尔CEO谭力波（Lip-Bu Tan）深入探讨了半导体供应链的再造、AI时代的投资策略以及英特尔的未来愿景。
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