- Inside the Robot Data Factory: Mecka's Josh Gao on Sensorizing Humans to Train RobotsTraining Data · 2026-10-20机器人缺的不是可供观看的视频,而是能把人的动作、接触力度与工作场景转化为可靠训练信号的数据生产体系;Mecka 正试图建造这套体系,并将其延伸到机器人部署现场。
- Dyna-2: General Purpose Physical Agents with Hour-Long Autonomy — Jason Ma, Dyna RoboticsLatent Space · 2026-10-13Ma 认为,预测未来画面能给动作生成提供更丰富的物理依据;海量第一人称人类视频负责建立广泛先验,较少的机器人示范则补足动作与具体硬件之间的落差。
- One Brain, Any Body: Google DeepMind's Keerthana on Gemini Robotics 2, Cross-Embodiment & HumanoidsThe Cognitive Revolution · 2026-10-03少样本学会一项演示任务,不等于能够在新机身上稳定复现,更不等于承担家庭或商业场所的开放式工作。
- Runway’s WorldPrompt and the Engineering of Real-Time WorldsLatent Space · 2026-09-25机器人是这项押注的检验场:模型既要降低构建仿真环境的成本,也必须证明其行动结果与现实相关。
- World Models, Robotics, and the Future of 3D AIa16z Show · 2026-09-13重点用例包括创意飞穿世界,以及机器人 **real-to-sim** 最后一公里评估/微调
- Fei Fei Li: The Race to Build World Models For AIa16z Show · 2026-09-04World Labs 发布 Atlas 模型——首个统一 3D 重建与生成的世界模型
- Saronic Founders: Autonomous Warships, China's 230X Advantage & Swarms of Robot ShipsAll-In Podcast · 2026-08-05AI可以提高船舶的自主决策能力,使其在复杂环境中更有效地执行任务。
- The $1/Hour Worker: Four Robotics CEOs on Humanoids at Home, China's Threat, and the End of Dangerous JobsAll-In Podcast · 2026-07-28四位机器人公司CEO探讨了人形机器人在家庭中的应用、中国的威胁以及危险工作的终结。
- Building an Autonomous Delivery Experience with DoorDash Co-Founders Andy Fang and Stanley TangNo Priors · 2026-07-232018 起自治;合作验证后自研 Dot(300lb / 20mph)。