- Anthropic S-1 Shocker, Greatest Business Ever? Google's $500B Wipeout, Midterm PredictionsAll-In Podcast · 2026-10-30客户试用能否转成经过跨部门审批的大额合同？
- Why AI Could Turn Small Law Firms Into Billion-Dollar Businessesa16z Show · 2026-10-30案件材料、律所偏好、当地经验和长期任务衔接，决定模型能力能否转化为办案能力。
- Taking on ServiceNow: Coding Agents the Rest of Us with Serval Co-Founder and CEO Jake StauchNo Priors · 2026-10-29这场对话的主线不是“让 AI 替员工多做几个任务”，而是企业能否把生成代码的能力，变成可部署、可管理的基础设施。
- How to sell AI to Main Street (Full Playbook)The Startup Ideas Podcast · 2026-10-26把 AI 留在服务商的调研、制作与报告流程中。
- OpenAI: When AI Agents Use Computers Faster Than Youa16z Show · 2026-10-26采购、对账、CRM 更新的共同点，是信息散落在多个已有界面中。
- 20VC: Satya Nadella on Open vs Closed Models: Who Wins | Whether to Trust Frontier Model Providers | Why Companies Need to Own Their Own Intelligence | The Importance of Verticalisation: From Chips to Models and MoreThe Twenty Minute VC (20VC) · 2026-10-26企业若能保留自己的任务轨迹、反馈和评测标准，就有机会持续比较供应商、替换模型，而不是把使用过程产生的价值全部交给供应商。
- Amazon CEO Andy Jassy on the $220 Billion AI Buildouta16z Show · 2026-10-23眼下算力消费集中在大型模型实验室、少数热门应用，以及企业降本增效项目；大量现有企业应用尚未普遍接入推理。
- You are the Team — Anekha Sokhal, MoshiLatent Space · 2026-10-22AI 可以降低建造门槛，产品仍须赢得信任、嵌入工作流，并找到真正愿意付费的客户。
- The Missing Infrastructure for AI Agents: Documents | Reducto’s Adit Abrahama16z Show · 2026-10-21但真实业务要求保留阅读顺序、表格结构、证据位置和版本关系。
- AI for the Fortune 2000: How Tenex Builds an AI-Native SDLC — Alex Lieberman & CJ HessLatent Space · 2026-10-21AI 原生不是模型调用量更高，而是组织能否持续定义工作、交付结果、控制风险，并承担随之而来的人员转型。
- What Happens When Al Agents Can Spend Your Money?a16z Show · 2026-10-19这也解释了为什么团队优先打磨个人体验，同时补齐企业所需的审计、隐私和成本控制。
- Why Real-World AI Is Harder Than the Benchmark | EliseAI’s Mario Martonea16z Show · 2026-10-18潜在租户可从咨询、预约参观走到入住；报修流程可由 AI 接收、判断紧急程度并联系服务方，但实体维修仍依赖人。
- Beam: The Great American Open Model with ReflectionAI Co-Founder and CEO Misha LaskinNo Priors · 2026-10-09企业未必先微调模型；更现实的路径可能是先用闭源服务验证业务需求，再围绕开放模型改造智能体系统，最后才决定是否定制权重、购置算力或本地部署。
- Software That Never Breaks: OutSystems CEO Woodson Martin on Building Enterprise-Grade Apps at AI SpeedThe Cognitive Revolution · 2026-10-07许多企业的智能体系统已经开发完毕，却因模型训练数据的法律合规问题而被搁置在审批队列中。
- How Valon Rebuilt a $13 Trillion Industry From Scratcha16z Show · 2026-10-07在结构化数据底座之上，AI 智能体现在能处理长尾的复杂案例，并让服务商能以极低的成本为每一位借款人提供定制化的灾难应对与沟通方案。
- David George & Jack Altman on AI, Autonomy, and the Next $25 Trilliona16z Show · 2026-10-04企业是否用 AI 做出更好的产品、取得更高收入或可靠地降低成本，是下一步需要检验的证据。
- Beyond the God Model | Alex Atallah & Amjad Masada16z Show · 2026-10-03企业需要自己的评测、数据使用方式和部署选择，否则既难以形成差异化，也可能受制于模型或云供应商。
- Why AI Agents Can Beat the Incumbentsa16z Show · 2026-10-02能否处理不符、变更和争议，决定它是否真正减少人工。
- The $1 Trillion AI Buildout | State of Marketsa16z Show · 2026-09-30许多大型企业已部署 AI，能持续量化成效的却很少；
- AI Can Write Code. Why Isn’t Software Better?a16z Show · 2026-09-28AI 已能流畅回答复杂问题、编写代码，但企业里许多琐碎流程仍离不开人工。
- Re-Founding Incumbents for the AI Era with Sequence Holdings Co-Founder and CEO Michael LeeNo Priors · 2026-09-24本集真正的分歧，不是企业该不该采用 AI，而是「在现有流程上叠加效率」是否足够。
- Databricks CEO on AI Pacing, Cyber Risk, and the Enterprisea16z Show · 2026-09-18企业侧瓶颈不是模型不够聪明，而是缺**组织本体（ontology）**
- Underwriting Superintelligence: Backing Agents you can Sue — Rune Kvist, AIUCLatent Space · 2026-09-16但银行、医院等机构若要全面部署，就必须经过风险流程。
- The AI-Native CRMa16z Show · 2026-09-16真正难题是跨系统冲突现实的重组 → business world model。
- Rethinking Legacy Data Infrastructure with Eon Co-Founders Ofir Ehrlich and Gonen SteinNo Priors · 2026-08-27企业真正的护城河是**专有数据**
- Microsoft's Deputy CISO on Securing AI Agentsa16z Show · 2026-08-21微软副首席信息安全官探讨如何在企业中安全部署和管理AI 智能体。
- Stripe’s AI Strategy: Build More, Not Lessa16z Show · 2026-08-17Stripe通过AI技术提升了产品开发效率和市场扩展能力。
- Building an Autonomous Enterprise for Real-World Services with Netic Founder Melisa TokmakNo Priors · 2026-07-31Netic（约两岁）做公司与终端客户之间的 AI 中间层
- Travel Through the Lens of AI with with Booking.com CEO Glenn FogelNo Priors · 2026-07-09并详述 AI agent「Penny」、token 经济与 ROI、约 7 亿美元技术再投入与回购分红
- Why the Frontier Ecosystem must be Open — Matei Zaharia and Reynold Xin, DatabricksLatent Space · 2026-06-24真正限制企业软件重写的往往是数据是否就位、上下文是否可用，以及安全和治理是否允许智能体采取行动。
- We Need An Ecosystem in AI, And Every Company Can Win A Place In ItNo Priors · 2026-06-04AI技术的部署复杂性被低估，需要在真实环境中验证其有效性。
- ⚡️Satya Nadella: No Priors x Latent Space Crossover Special at Microsoft BuildLatent Space · 2026-06-03企业仍须比较自建与采购的完整成本。
- GitHub's plan for Agents — Kyle Daigle, GitHubLatent Space · 2026-06-02个人周末能快速做出的应用，进入大型企业后仍须经过安全审查。
