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- The Changing Physics of Cybersecurity and Drug Development with OpenAI President Greg BrockmanNo Priors · 2026-10-15药物研发应逐环节改进：候选分子、文献、申报、试验和监管各有不同瓶颈；效率提升不能与安全证据混为一谈。
- Lab-in-the-Loop at Compute Speed — Ian Quigley, Leash BioLatent Space · 2026-10-14Leash Bio 试图把大规模、可复现的小分子结合实验变成 AI 可反复探索的「实验世界」，但 Ian Quigley 强调：数据量再大，也不能替代对实验伪信号和跨化学空间泛化的检验。
- 🔬The BioAI Phase Shift - Matthew McPartlon & Neil Patil, Chai DiscoveryLatent Space · 2026-08-11用结构预测、全原子生成和序列—结构协同设计，把传统耗时数月乃至数年的瀑布式发现流程改造成更快速、可循环迭代的设计系统。
- 🔬Causal Models Need Causal Data - Xaira’s X-Cell model for Drug Discovery (Bo Wang & Ci Chu, Chief Discovery Officer & Chief AI Scientist)Latent Space · 2026-07-21想建立具有药物研发价值的因果模型，就必须主动制造因果数据。
- 🔬 The Coolest Diffusion Research Isn't in LLMs — Evan Feinberg & Sergey Edunov, Genesis Molecular AILatent Space · 2026-07-01高质量三维复合结构预测可以改善效力预测与药物设计。