- 20VC: Why Robotics Will be 100x Bigger than Coding Agents | Inference Will Be a $10TRN Market: What No One Sees | Why Software Investors are F***** Today with Naveen Rao, UnconventionalThe Twenty Minute VC (20VC) · 2026-10-24模型、计算架构与物理硬件共同降低每份智能的能耗。
- Amazon CEO Andy Jassy on the $220 Billion AI Buildouta16z Show · 2026-10-23因此，Annapurna Labs、Graviton 和 Trainium 在访谈中不是芯片支线，而是亚马逊试图改变 AI 经济性的核心工具。
- What will computer chips look like in 2045?Dwarkesh Podcast · 2026-10-22晶体管、供电、互连、封装和设计规则会相互改变彼此的经济性。
- Martin Shkreli: Big Pharma's Blind Spot, Betting Against Quantum & What Prison Taught HimAll-In Podcast · 2026-10-12光学器件若能改善矩阵运算，对 AI 确实有意义；但数据输入输出、精度、存储及系统集成可能吃掉局部收益。
- Chips, Memory, and Power | Pat Gelsingera16z Show · 2026-10-09芯片竞争已是系统竞争：内存、网络、软件、机架集成及客户规模共同决定架构价值。
- AI:AM: A Level We Shouldn't Pass? Notes from The Curve + Tokens vs. Salaries & Is SaaS Cooked?The Cognitive Revolution · 2026-10-08Positron 认为，更多并行智能体与更长上下文使内存容量成为推理瓶颈；其负责人称，公司的 token 开支一度超过薪酬。
- Frontier Chips for Frontier AI Labs, with Walter Goodwin, Founder/CEO of FractileNo Priors · 2026-10-02公司早期研究过依赖片上 SRAM 的方案，后来因模型规模和长上下文持续增长，转向探索如何从容量更大、成本更低的 DRAM 获得极高带宽。
- Naveen Rao: 4D Computing, AI's Energy Wall & Beating BiologyAll-In Podcast · 2026-09-21传统计算把内存与计算分离，主要能耗来自二者之间及芯片内外的数据搬运。
- Redefining Chip Architecture with Arm CEO Rene HaasNo Priors · 2026-09-03CPU负责token编排，边缘是能效甜区。
- The Infrastructure Behind the Machine Agea16z Show · 2026-08-28AI对硬件行业的影响深远且复杂。
- The Inference Engineering Masterclass — Philip Kiely & Ali Taha, BasetenLatent Space · 2026-08-03最终，下一阶段的瓶颈可能不是单一算力，而是内存、网络、KV cache，以及系统能否从线上推理轨迹中持续学习。
- #494 – Jensen Huang: NVIDIA – The $4 Trillion Company & the AI RevolutionLex Fridman Podcast · 2026-03-23AI 问题已超出单 GPU；要超线性加速必须全栈共优化。
