红杉资本出品的 AI 访谈。Sonya Huang 等合伙人对话前沿实验室与 AI 创业者，聊模型、Agent 与 AI 公司的构建方式。
机器人缺的不是可供观看的视频，而是能把人的动作、接触力度与工作场景转化为可靠训练信号的数据生产体系；Mecka 正试图建造这套体系，并将其延伸到机器人部署现场。
David Silver 与 Lasse Espeholt 押注：通向超级智能的关键，不是继续灌入人类知识，而是让 AI 智能体（Agent）在足够丰富的环境中，凭经验持续自主发现。
前沿 AI 基础设施的竞争，不是购买更多芯片，而是在电力约束下，把建筑、芯片、网络、模型与运维共同设计成能持续交付有效计算的系统。
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