- Governing AI Agents: Alan Chan of GovAI on Monitoring, Agent IDs, Rogue Agents & Preparing for RSIThe Cognitive Revolution · 2026-10-14到了自动化 AI 研发，关键不只是计算 AI 写了多少代码、跑了多少实验，而是测量它是否真正加快进步，以及人的监督和安全研究是否同步增强。
- The Race to Recursive Self-Improving AIa16z Show · 2026-10-12RSI 的关键变化，是模型及其所在的多智能体系统既提出、执行改进，也成为改进对象；人类研究员并未被排除，而是作为系统中的一类参与者继续发挥作用。
- Synthesis Superintelligence: from Semiconductors to Superconductors — Periodic Labs’ Liam Fedus and Ekin Dogus CubukLatent Space · 2026-10-08团队希望用设备遥测、重复实验、多模态测量和完整的实验过程记录，让模型学到的不仅是成功材料的最终配方，还有失败之后如何调整条件。
- Noam Brown – Agent swarms, alignment, & recursive self-improvementDwarkesh Podcast · 2026-09-17RSI 直觉泵：实验瓶颈、约 3× 而非 100×、内部加速
- Humanity’s Last Invention — Richard Socher of RecursiveLatent Space · 2026-09-14Richard 认为，下一步应当自动化提出研究假设、编写实现和验证结果的循环。
- AI researchers debate how close we are to recursive self-improvementDwarkesh Podcast · 2026-09-11自动化 AI 研究者如何训练：人类品味、环境补丁与可验证超人类目标
- Ryan Greenblatt – What happens once AI can automate AI research?Dwarkesh Podcast · 2026-08-11自动化后中位或一年塞进约 **4–5 年**进度
- Inside the Model Factory — Eiso Kant, Poolside AILatent Space · 2026-07-23智能体已经开始写代码、发起训练任务、读取结果并修改实验，尤其深入数据、预训练、后训练和合成数据管线。