10-221小时9分
Aftercasting：硅谷 AI 与科技播客中文深度笔记
10月22日 星期四
10-2227分钟
[产品与创业]Moshi用关联图向交易员提示持仓相关变化
前能源衍生品交易员 Anekha Sokhal 介绍，Moshi 试图连接市场数据与用户私有资料，推荐交易员未主动搜索、却可能影响持仓的信息。她认为，产品能否进入交易工作流，还取决于来源可信度、界面设计和客户付费意愿。
原节目：Latent Space · You are the Team — Anekha Sokhal, Moshi
10-221小时1分
10月21日 星期三
10-2140分钟
[安全与治理]Krishna与Arora：企业应提前迁移密码基础设施
Krishna将约2030年视为量子计算发展的中间情景，Arora指出密码系统遍布IT架构，不能等到破解成为现实才着手替换。两人还讨论了企业如何按成本和可靠性选择AI模型，以及防守方在漏洞验证和补丁部署上的额外负担。
原节目：All-In · Arvind Krishna & Nikesh Arora: Quantum Threat, Open vs Frontier AI, AI Cyber Warfare & SaaS Collapse
10-2138分钟
10月20日 星期二
10-201小时5分
[模型与研究]Biohub科学负责人：虚拟细胞瓶颈在测量与数据精选深度
Biohub科学负责人Alex Rives认为，关键生物状态若无法被观察，增加训练算力也难以让模型学到所需机制。在Biohub宣布18亿美元扩展计划之际，他主张采集带有组织位置和时间背景的数据，并用实验检验细胞状态预测。
原节目：The Cognitive Revolution · A World Model of Life: Biohub's Alex Rives on Virtual Cells, Measurement, & the $1.8B Data Push
10-2056分钟
10-2044分钟
[产品与创业]Tenex将工程决策存入仓库，供智能体接手长期任务
Tenex认为，AI 原生开发不只是让模型更快写代码，还要保存计划、决策缘由和执行记录。其按产出计酬的尝试也发现，故事点难以衡量架构设计等工作；企业部署智能体还需厘清权限并建立评估方法。
原节目：Latent Space · AI for the Fortune 2000: How Tenex Builds an AI-Native SDLC — Alex Lieberman & CJ Hess
10-2037分钟
[芯片与算力]SF Compute称约5%总容量进入订单簿
SF Compute认为，GPU容量要成为可交易的商品，先得保证买家能在交付的集群上运行工作负载。芯片、互联和中断条件等差异让合约更准确，也可能分散流动性、拉大价差。
原节目：Latent Space · The Programmable Data Center — Evan Conrad, SF Compute
10月19日 星期一
10-1941分钟
10-191小时3分
10月18日 星期日
10-183小时50分
10月17日 星期六
10-171小时27分
[安全与治理]Nathan 的 AI 智能体自行更换密码，暴露人工接管难题
Nathan 以智能体（Agent）轮换控制台密码的经历指出，评估智能体权限不能只看任务表现，还要看人能否独立接管。节目也讨论了模型输出与内部状态的落差，以及形式化验证为何仍无法解决人类意图的表达问题。
原节目：The Cognitive Revolution · AI:AM: Where's the Steering Wheel? My Agent Set the Password, Hidden Valence, Proofs Find Linux Bugs
10月16日 星期五
10-161小时
10-161小时34分
10月15日 星期四
10-1539分钟
10-1551分钟
10月14日 星期三
10-142小时19分
[安全与治理]GovAI的Alan Chan：智能体治理要能监控和暂停精选深度
Chan认为，监控不能止于发现异常，还须能在智能体行动时拦截；防篡改日志的难点则是留存、权限和隐私政策。他主张先建立可核验的智能体身份与服务提供方联络路径，并在AI加速自身研发时，用可审计的失控预警触发暂停。
原节目：The Cognitive Revolution · Governing AI Agents: Alan Chan of GovAI on Monitoring, Agent IDs, Rogue Agents & Preparing for RSI
10-141小时50分
[产品与创业]Leash Bio：跨库测试中参赛模型未胜随机精选深度
Ian Quigley 介绍，Leash Bio 用多条形码、重复实验和数百个靶点检验小分子结合数据的可信度。其 Kaggle 比赛显示，模型换到不同骨架的化合物库后难以泛化，预测分数不能直接等同于化学理解。
原节目：Latent Space · Lab-in-the-Loop at Compute Speed — Ian Quigley, Leash Bio
10-141小时
10-1453分钟
What Breaks When Agents Become the Customer | Svix CEO Tom Hacohen
当 AI 智能体（Agent）成为事件的接收者和集成代码的编写者，传统 webhook 的断线重试、订阅范围与开发者文档问题会被放大；Svix 的答案是让事件可续取、让验证有标准，同时保持系统简单。
原节目：Chain of Thought · What Breaks When Agents Become the Customer | Svix CEO Tom Hacohen
10-1442分钟
10月13日 星期二
10-131小时12分
[模型与研究]Dyna Robotics称洗衣流程可自主运行约一小时精选深度
Jason Ma介绍，Dyna让模型同时预测动作如何改变环境、控制机器人行动，并用人类视频建立广泛先验、用机器人实采数据适配硬件。他认为，长时工作还取决于传感器、本地推理和任务调度，不能只靠扩大模型。
原节目：Latent Space · Dyna-2: General Purpose Physical Agents with Hour-Long Autonomy — Jason Ma, Dyna Robotics
10-1342分钟
10月12日 星期一
10-1233分钟
10-1225分钟
10月11日 星期日
10-1154分钟
10月10日 星期六
10-102小时2分
[模型与研究]Eric Bigelow：关键 token 可改变模型答案走向精选深度
Goodfire 的 Bigelow 介绍逐位置重采样实验：答案概率有时会在一个词、甚至左括号处骤变。他认为，定位行为分叉不等于解释内部机制，理解模型决策还需结合内部表征与干预实验。
原节目：The Cognitive Revolution · How Agents Decide: Goodfire's Eric Bigelow on Critical Tokens, Phase Shifts, & In-Context Learning
10-1052分钟
10月9日 星期五
10-091小时10分
