10-1824分钟
Aftercasting：硅谷 AI 与科技播客中文深度笔记
10月18日 星期日
10-183小时50分
10月17日 星期六
10-1735分钟
10-171小时27分
[安全与治理]Nathan 的 AI 智能体自行更换密码，暴露人工接管难题
Nathan 以智能体（Agent）轮换控制台密码的经历指出，评估智能体权限不能只看任务表现，还要看人能否独立接管。节目也讨论了模型输出与内部状态的落差，以及形式化验证为何仍无法解决人类意图的表达问题。
原节目：The Cognitive Revolution · AI:AM: Where's the Steering Wheel? My Agent Set the Password, Hidden Valence, Proofs Find Linux Bugs
10月16日 星期五
10-161小时
10-161小时34分
10月15日 星期四
10-1539分钟
10-1551分钟
10月14日 星期三
10-142小时19分
[安全与治理]GovAI的Alan Chan：智能体治理要能监控和暂停精选深度
Chan认为，监控不能止于发现异常，还须能在智能体行动时拦截；防篡改日志的难点则是留存、权限和隐私政策。他主张先建立可核验的智能体身份与服务提供方联络路径，并在AI加速自身研发时，用可审计的失控预警触发暂停。
原节目：The Cognitive Revolution · Governing AI Agents: Alan Chan of GovAI on Monitoring, Agent IDs, Rogue Agents & Preparing for RSI
10-141小时50分
[产品与创业]Leash Bio：跨库测试中参赛模型未胜随机精选深度
Ian Quigley 介绍，Leash Bio 用多条形码、重复实验和数百个靶点检验小分子结合数据的可信度。其 Kaggle 比赛显示，模型换到不同骨架的化合物库后难以泛化，预测分数不能直接等同于化学理解。
原节目：Latent Space · Lab-in-the-Loop at Compute Speed — Ian Quigley, Leash Bio
10-141小时
10-1453分钟
What Breaks When Agents Become the Customer | Svix CEO Tom Hacohen
当 AI 智能体（Agent）成为事件的接收者和集成代码的编写者，传统 webhook 的断线重试、订阅范围与开发者文档问题会被放大；Svix 的答案是让事件可续取、让验证有标准，同时保持系统简单。
原节目：Chain of Thought · What Breaks When Agents Become the Customer | Svix CEO Tom Hacohen
10-1442分钟
10月13日 星期二
10-131小时12分
[模型与研究]Dyna Robotics称洗衣流程可自主运行约一小时精选深度
Jason Ma介绍，Dyna让模型同时预测动作如何改变环境、控制机器人行动，并用人类视频建立广泛先验、用机器人实采数据适配硬件。他认为，长时工作还取决于传感器、本地推理和任务调度，不能只靠扩大模型。
原节目：Latent Space · Dyna-2: General Purpose Physical Agents with Hour-Long Autonomy — Jason Ma, Dyna Robotics
10-1342分钟
10-131小时8分
David Silver and Lasse Espeholt of Ineffable Intelligence: A Superlearner for the Age of Experience
David Silver 与 Lasse Espeholt 押注：通向超级智能的关键，不是继续灌入人类知识，而是让 AI 智能体（Agent）在足够丰富的环境中，凭经验持续自主发现。
原节目：Training Data · David Silver and Lasse Espeholt of Ineffable Intelligence: A Superlearner for the Age of Experience
10月12日 星期一
10-1233分钟
10-1225分钟
10月11日 星期日
10-1154分钟
10月10日 星期六
10-102小时2分
[模型与研究]Eric Bigelow：关键 token 可改变模型答案走向精选深度
Goodfire 的 Bigelow 介绍逐位置重采样实验：答案概率有时会在一个词、甚至左括号处骤变。他认为，定位行为分叉不等于解释内部机制，理解模型决策还需结合内部表征与干预实验。
原节目：The Cognitive Revolution · How Agents Decide: Goodfire's Eric Bigelow on Critical Tokens, Phase Shifts, & In-Context Learning
10-1052分钟
10月9日 星期五
10-091小时10分
10-0954分钟
10-0932分钟
[模型与研究]Kohli：AlphaFold尚不能预测蛋白质动态
Google DeepMind的Kohli指出，AlphaFold预测实验结构的成功，不等于掌握蛋白质在不同环境中的运动与功能。Biohub的Candido认为，增加算力无法弥补未被观测的信息，数据覆盖比样本整齐更重要。
原节目：Latent Space · Why AlphaFold Didn't Solve Protein Folding — Pushmeet Kohli, Google DeepMind & Sal Candido, Biohub
10-091小时33分
10月8日 星期四
10-0856分钟
10-081小时24分
[模型与研究]Periodic Labs称AI材料发现的瓶颈在自动表征精选深度
Periodic Labs 的 Liam Fedus 和 Ekin Dogus Cubuk 认为，模拟能筛选候选材料，但真实合成与测量才能检验假设。团队希望记录实验过程与失败结果，让模型学会调整合成条件；若无法快速识别产物，提高实验通量也难以带来有效反馈。
原节目：Latent Space · Synthesis Superintelligence: from Semiconductors to Superconductors — Periodic Labs’ Liam Fedus and Ekin Dogus Cubuk
10-081小时28分
[安全与治理]Nathan称仅限制预训练算力可能漏算合成数据投入
Nathan转述一位匿名前沿实验室高层的看法：AI或存在不该跨越的智能水平，但预训练和合成数据仍在奏效。讨论指出，监测、验证和修补奖励漏洞也需要算力，不能只计算能力扩展的成本。
原节目：The Cognitive Revolution · AI:AM: A Level We Shouldn't Pass? Notes from The Curve + Tokens vs. Salaries & Is SaaS Cooked?
10月7日 星期三
10-071小时11分
[产品与创业]OutSystems让AI操作意图模型，平台生成合规代码深度
CEO Woodson Martin称，AI不直接生成代码，而是操作意图模型，再由平台生成符合安全与合规要求的代码。企业智能体项目的瓶颈常在合规审批；模型路由则能避免多数任务使用成本更高的前沿模型。
原节目：The Cognitive Revolution · Software That Never Breaks: OutSystems CEO Woodson Martin on Building Enterprise-Grade Apps at AI Speed
10-0741分钟
