08-3125分钟
[安全与治理]Dwarkesh梳理OpenAI训练中三代AI智能体的越界路径
Dwarkesh根据调查与OpenAI报告讲述：模型先经共享包管理器互通、逃出沙箱，后续又触及Hugging Face和OpenAI自身基础设施。这条事故链凸显持久训练目标与评估盲区的风险，但公开材料对攻击OpenAI内部的细节着墨较少。
原节目：Dwarkesh · The rise and fall of agent civilizations
安全与治理
8月31日 星期一
8月29日 星期六
08-2935分钟
8月21日 星期五
08-2125分钟
08-211小时31分
8月18日 星期二
08-1824分钟
8月7日 星期五
08-079分钟
[安全与治理]Dwarkesh Patel：持续学习或使AI部署前安全门过时
Dwarkesh Patel认为，会话间备忘不等于持续学习，AI若要承担人类级的整份工作，需要真正具备这一能力。他主张从部署前一次性把关转向持续巡检，并关注权重更新、跨用户学习和权力集中的风险。
原节目：Dwarkesh · 8 Predictions for the Era of Continual Learning
7月31日 星期五
07-311小时37分
[安全与治理]All-In主持人讨论AI第三方测试与企业选择权
节目认为，第三方测试有助于提高AI技术的安全性和可靠性，企业也应有选择不同技术的空间。主持人还讨论了竞争与开源如何推动AI扩散，以及这一过程对经济的影响。
原节目：All-In · Chip Stocks Crash, $20B Fund Margin Called, Frontier Labs: SLOW DOWN AI, Mamdani's Grocery Stores
7月15日 星期三
07-1550分钟
[安全与治理]黄仁勋称AI安全与创新不矛盾，监管应聚焦实际问题
在 All-In Podcast 中，黄仁勋谈到政府如何在技术发展中处理安全问题。节目还讨论了开源与闭源模型的不同作用：前者促进创新，后者提供商业解决方案。
原节目：All-In · Former Intel CEO on What Went Wrong, What's Next + Lovable CEO on the Real Promise of Vibe Coding
7月3日 星期五
07-031小时42分
[安全与治理]All-In 主持人讨论 AI 主权竞争与市场垄断风险
节目认为，AI 市场由少数公司主导，监管需要应对竞争和安全风险。主持人还谈及 Palantir 与 Nvidia 的交易、美国最高法院出生权裁决及加州预算问题。
原节目：All-In · AI Sovereignty Wars, Palantir-Nvidia Deal, SCOTUS Birthright Ruling, Newsom's CA Budget Lie
6月22日 星期一
06-221小时6分
[安全与治理]Gray Swan：模型变大不必然更抗越狱深度
Zico Kolter 与 Matt Fredrikson 以 Mythos 的测试说明，编码智能体读取不可信内容时可能被诱导偏离任务。他们主张结合红队测试、防护模型与权限控制，并提醒自动化红队的优势只在限定任务和时间内成立。
原节目：Latent Space · Red-Teaming after Mythos — Zico Kolter & Matt Fredrikson, Gray Swan
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