Aftercasting

安全与治理

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8月21日 星期五
08-2125分钟

[安全与治理]微软游戏副首席信息安全官：企业部署AI 智能体需调整安全策略

Aaron Zollman认为，AI模型的不可预测性和潜在攻击性，让企业不能沿用传统安全管理方式。他以OpenClaw等工具的企业应用为例，讨论AI 智能体（Agent）的潜力与风险，以及CISO如何转向技术推动者。

原节目：a16z · Microsoft's Deputy CISO on Securing AI Agents
#智能体安全#企业 AI 落地
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08-211小时31分

[安全与治理]All-In主持人讨论AI监管与数据中心扩张压力

主持人认为，AI监管有其必要性，但过度监管可能限制创新。他们也讨论了数据中心扩张面临的政治压力，以及美国如何在监管与创新之间保持对华竞争力。

原节目：All-In · Dario Defends Himself, Datacenter Panic, AI Doomer Trap, Senate Toss-Up
嘉宾：Chumath Palihapitiya#AI 安全治理#AI 算力基建#AI 地缘竞争
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8月18日 星期二
8月7日 星期五
08-079分钟

[安全与治理]Dwarkesh Patel：持续学习或使AI部署前安全门过时

Dwarkesh Patel认为，会话间备忘不等于持续学习，AI若要承担人类级的整份工作，需要真正具备这一能力。他主张从部署前一次性把关转向持续巡检，并关注权重更新、跨用户学习和权力集中的风险。

原节目：Dwarkesh · 8 Predictions for the Era of Continual Learning
嘉宾：Dwarkesh Patel#模型训练与数据#AI 安全治理
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7月31日 星期五
07-311小时37分

[安全与治理]All-In主持人讨论AI第三方测试与企业选择权

节目认为，第三方测试有助于提高AI技术的安全性和可靠性，企业也应有选择不同技术的空间。主持人还讨论了竞争与开源如何推动AI扩散，以及这一过程对经济的影响。

原节目：All-In · Chip Stocks Crash, $20B Fund Margin Called, Frontier Labs: SLOW DOWN AI, Mamdani's Grocery Stores
嘉宾：Satya Nadella#AI 安全治理
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7月15日 星期三
07-1550分钟

[安全与治理]黄仁勋称AI安全与创新不矛盾，监管应聚焦实际问题

在 All-In Podcast 中，黄仁勋谈到政府如何在技术发展中处理安全问题。节目还讨论了开源与闭源模型的不同作用：前者促进创新，后者提供商业解决方案。

原节目：All-In · Former Intel CEO on What Went Wrong, What's Next + Lovable CEO on the Real Promise of Vibe Coding
嘉宾：Jensen Huang、主持人包括Chamath Palihapitiya#开放模型生态#AI 安全治理
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6月22日 星期一
06-221小时6分

[安全与治理]Gray Swan：模型变大不必然更抗越狱深度

Zico Kolter 与 Matt Fredrikson 以 Mythos 的测试说明，编码智能体读取不可信内容时可能被诱导偏离任务。他们主张结合红队测试、防护模型与权限控制，并提醒自动化红队的优势只在限定任务和时间内成立。

原节目：Latent Space · Red-Teaming after Mythos — Zico Kolter & Matt Fredrikson, Gray Swan
嘉宾：Gray Swan 的 Zico Kolter、Matt Fredrikson、两人介绍#智能体安全#AI 与网络安全#AI 能力评测
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