Dwarkesh · 8 月 25 日
SemiAnalysis 的 Dylan：Anthropic/OpenAI 已从烧钱转向高每兆瓦营收（Anthropic 可达约 $50M/MW），明年或吞 40–50% 增量算力，2028 末或控制全球多数可用 FLOP；为出高价会抬升算力价格。讨论晶圆厂杠杆、价值在哪一层、监管/不发最强模型如何减速、推理→研发再配
a16z · 8 月 25 日
本期节目探讨了人工智能经济学的新动态，特别是资本在推动AI发展中的关键作用，以及这对初创公司和大型企业的影响。
All-In · 8 月 24 日
在这期播客中，Michael Kratsios深入探讨了美国科学政策的现状与未来，特别是特朗普政府在科学领域的议程、对科学的反对声浪、福奇的影响、多元化、公平性与包容性（DEI）以及与中国的科技竞争。
a16z · 8 月 24 日
医疗AI的评估和监管至关重要，以确保其安全性和有效性，Protege的Engy Ziedan探讨了如何为医疗AI建立一个可靠的评估体系。
a16z · 8 月 22 日
Martin Casado 探讨了在人工智能时代，价值如何在不同层面上积累，以及投资者应关注的未来趋势。
Latent Space · 8 月 21 日
Joon Sung Park 认为，继通用基础模型之后，AI 的下一条重要扩展路径可能是“模拟”：通过访谈、真实行为、随机对照试验与人口级建模，让模型不只生成理性的标准答案，而是复现具体的人会如何判断、犯错、互动，并进一步帮助组织寻找能够改变未来结果的干预路径。
All-In · 8 月 21 日
在本期播客中，嘉宾们深入探讨了AI监管、数据中心的未来、AI恐惧主义以及美国政治格局的变化，特别是如何应对中国在AI领域的潜在领先地位。
a16z · 8 月 21 日
微软副首席信息安全官探讨如何在企业中安全部署和管理AI 智能体（Agent）。
No Priors · 8 月 20 日
Science Corporation 联合创始人兼 CEO Max Hodak（前 Neuralink 联合创始人）向 Sarah Guo 介绍 PRIMA 视网膜植入如何为失明患者恢复功能性「形态视觉」、欧洲 CE 认证与商业化临近；并延伸到把大脑当作计算系统、意识连续性、BCI 细分架构，以及用 AI 表征几何理
a16z · 8 月 20 日
全球网络正在重塑初创企业的成功路径，通过跨国界的创始人和投资策略，推动全球创业生态系统的多样化和创新。
a16z · 8 月 19 日
Whatnot通过创新的直播购物模式，成功构建了一个全球化的市场平台，改变了传统电商的购物体验。
a16z · 8 月 18 日
本期节目探讨了人工智能在网络安全领域的潜在威胁，尤其是其在供应链攻击中的应用，以及如何防御这些威胁。
All-In · 8 月 17 日
Flock Safety 的 CEO Garrett Langley 讨论了公司在隐私与安全之间的争议，以及如何在技术上平衡这两者。
a16z · 8 月 17 日
Stripe的AI战略聚焦于通过提升内部创始人式的自主性和效率，推动产品开发和全球扩展，而非仅仅优化成本结构。
All-In · 8 月 14 日
本期节目深入探讨了Anthropic的IPO计划、扎克伯格的AI宣言、Nvidia在AI领域的巨额投资以及Grok的最新进展，揭示了AI行业的最新动态和未来趋势。
No Priors · 8 月 13 日
Chess.com 联合创始人兼 CEO Erik Allebest 向 Sarah Guo 讲述：2005 年以约 5.5–5.6 万美元从破产拍卖买下域名、几乎无人愿投的「利基爱好」如何长成约 1000 万 DAU / 250M+ 注册用户 / 年收入逾 2 亿美元 / 约 650 人全远程 的平台；并以此论证——
Startup Project · 8 月 13 日
暂无摘要
All-In · 8 月 12 日
Rahm Emanuel在本集中深入探讨了美国的外交政策、中国的经济影响、欧洲的衰退、移民问题以及民主党与民主社会主义者之间的分歧。
Lex Fridman · 8 月 12 日
UFC 不败传奇 Khabib 与 Lex 全程俄语深谈：达吉斯坦山门史与斯巴达馆如何量产冠军；恨输、狂热训练与父亲权威如何对抗名利陷阱；康纳之战的情绪工学与 Gaethje 退役战的丧父坐标；从 Pride 偶像到教练链中的 Islam；再以足球宿敌、迪拜与「读 / 审判日」收束——金钱可在手不可入心。
Latent Space · 8 月 11 日
Chai Discovery 把蛋白质设计视为正在跨越“从科学试错到工程化设计”门槛的领域：其核心赌注不是自建药物管线，而是成为服务多家药企的中立软件与模型层，用结构预测、全原子生成和序列—结构协同设计，把传统耗时数月乃至数年的瀑布式发现流程改造成更快速、可循环迭代的设计系统。
