Conor Bronsdon 对话 AI 基础设施与 Agent 领域的创始人和工程负责人，聊落地架构、工程取舍与开发者工具，偏一线实战。
当 AI 智能体（Agent）成为事件的接收者和集成代码的编写者，传统 webhook 的断线重试、订阅范围与开发者文档问题会被放大；Svix 的答案是让事件可续取、让验证有标准，同时保持系统简单。
Walrus Foundation 产品负责人 Kimberly Logan 认为，AI 智能体（Agent）的记忆不应锁在某个模型里：用户需要能持续调用、跨工具携带，并核查其变化的数据。
AI 让代码和 PR 的产出速度暴涨，但 Sonar CTO Andrea Malagodi 认为，判断工程师是否创造价值，必须看任务难度、代码质量、审查能力和业务结果，而不能只看产出数量或每个 PR 的成本。
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