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Satya Nadella 谈 AI 末日论者造成的放缓、微软的总体计划，以及谁会赢得 AI 竞赛Satya Nadella on the AI Doomer Slowdown, Microsoft's Master Plan & Who Wins AI

All-In · 9 月 15 日

微软CEO萨提亚·纳德拉探讨AI未来、微软战略及其对社会经济的影响。

身体未来主义时代｜Ruby Justice ThelotThe Age of Body Futurism | Ruby Justice Thelot

a16z · 9 月 15 日

Elena Burger 对话网络民族志学者 Ruby Justice Thelot：在 GLP/肽、穿戴设备、戒手机与微塑料焦虑齐飞的当下，如何区分真发生的行为与被算法放大的 paracontent（关于内容的内容）。Ruby 用 1:10 知晓率、灰市肽的地理史、paratechnology 戒断内容、以及「渴望代

Box 的 Aaron Levie：谈如何在 AI 时代重塑自己，以及 AI 在企业中的扩散Box's Aaron Levie: On Reinventing Yourself in the AI Age and Enterprise Diffusion

Training Data · 9 月 15 日

暂无摘要

马斯克与 Gwynne Shotwell 谈 AI 风险与同行评审、Starship、Terafab、SpaceX 与特斯拉合并Elon Musk & Gwynne Shotwell on AI Risks and Peer Review, Starship, Terafab, SpaceX/Tesla Merger

All-In · 9 月 14 日

在这期播客中，Elon Musk和Gwynne Shotwell深入探讨了SpaceX和AI的未来发展，包括前往火星的时间表、AI的安全性、以及SpaceX和Tesla的潜在合并。

Jensen Huang：末日论骗局、超级智能已经到来，以及 AI 的未来（特朗普总统参与）Jensen Huang: The Doomer Hoax, Superintelligence Is Here, and The Future of AI (ft. President Trump)

All-In · 9 月 14 日

黄仁勋在 All-In Summit 反驳 doomer「文明灭绝」叙事：安全与领导力不是假两难；用放射科/90%代码等失败预测要求问责；主张 open+closed 并存、狭义超智能已至，并与特朗普同称恐慌叙事为 hoax。

人类的最后一项发明——Recursive 的 Richard SocherHumanity’s Last Invention — Richard Socher of Recursive

Latent Space · 9 月 14 日

Richard Socher 将“Eureka Machine”定义为一种能够针对任意目标、环境与奖励自主开展研究，并最终参与改进自身的超级智能；他认为真正关键的不只是扩大模型规模，而是把人类目前承担的“提出想法—实现—验证”研究循环逐步交给学习系统，同时以更准确的奖励设计、法律约束、多元价值观和应用层监管，降低奖励黑

Greg Brockman 谈 OpenAI 为何认为我们正进入 AGI 时代Greg Brockman on Why OpenAI Says We’re Entering the AGI Era

a16z · 9 月 14 日

Ben Horowitz 对话 OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman：宣称 Astra 已达可合理称为 AGI 的水准（含约 24 小时连贯任务），但算力无法人人伺候；真正胜负手是不断抬升的 safety/security/alignment。讨论 code red 抽调约 25% 工程防守、前沿

家得宝The Home Depot

Acquired · 9 月 13 日

被 Handy Dan 开除的 Bernie Marcus 与 Arthur Blank，在银行家 Ken Langone「黄金马蹄铁」一脚推动下，把「仓库式、低价、高服务」家装超市做成北美垂直零售之王：1981 年 IPO 至今（含股息再投资）年化近 25%、总回报碾压同期 Apple；本期沿创业—操作系统—Nard

世界模型、机器人技术与 3D AI 的未来World Models, Robotics, and the Future of 3D AI

a16z · 9 月 13 日

World Labs 联合创始人 Justin Johnson 上 MTS（Theo Jaffee / Sofia Puccini）讲解 Atlas：面向物理世界的多模态世界模型，做生成、稀疏重建与仿真三条能力；相对上一代 Marble 打破「凡事过 Gaussian」瓶颈，让 2D 直出、按需升维 3D。重点用例包括

公司为何正变成一系列循环｜Anish AcharyaWhy Companies Are Becoming a Series of Loops | Anish Acharya

a16z · 9 月 12 日

Anish：AI 解绑 skill/desire、放大野心；公司变成级联 loops——可爬高原，过高原仍靠人；窗口像 2009，分发与 Chat↔TikTok 界面是关键战场。

AI 会杀死所有人，还是末日论者的心理战？OpenAI 的数学突破、耐克市值蒸发 2000 亿美元AI Kills Everybody or Doomer Psyop? OpenAI's Math Breakthrough, Nike's $200B Collapse

All-In · 9 月 11 日

本期播客探讨了AI的潜在威胁、OpenAI的数学突破以及Nike的市场崩溃，揭示了科技界和市场中的复杂动态和争议。

AI 研究人员辩论我们距离递归自我改进还有多远AI researchers debate how close we are to recursive self-improvement

Dwarkesh · 9 月 11 日

三位「相对开放」阵营的一线研究者钢化「2036 仍无超级智能爆炸」的技术理由：持续 sim-to-real 缺口、锯齿能力与判断力瓶颈、以及当前 Transformer+RL 范式距全局最优仍可能差一次不连续创新；同时深入蒸馏/路由器数据如何削弱中心化、长程 RL 能否炼出可部署远程员工、部署学习 vs 数据中心模拟、

创办一家初创公司需要什么｜Andrew Chen 与 Matt PeraultWhat It Takes to Build a Startup | Andrew Chen & Matt Perault

a16z · 9 月 11 日

Andrew Chen：真正的 Little Tech 是餐桌边的 2–3 人团队；没空游说；监管是累积负担；资本仍黏枢纽——州/城要创业密度需主动听见他们。

Coinbase 的万物交易所：与 CEO Brian Armstrong 谈智能体金融、稳定币与代币化Coinbase’s Everything Exchange: Agentic Finance, Stablecoins, and Tokenization with CEO Brian Armstrong

No Priors · 9 月 10 日

Coinbase CEO Brian Armstrong 阐述 Everything Exchange、稳定币支付与 Agentic Finance，并详述 New Limit 抗衰老与经济特区等元问题。

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