Meta's Dina Powell McCormick: The Case for Data Centers, Backlash, AI Job Boom & Meta's Future
All-In · 2026-09-18
Meta的Dina Powell McCormick探讨了数据中心对社区经济的影响及AI技术的未来。
All-In · 2026-09-18
Meta的Dina Powell McCormick探讨了数据中心对社区经济的影响及AI技术的未来。
All-In · 2026-09-18
这期播客探讨了加州高铁项目的浪费与腐败,Nick Shirley揭露政府欺诈以推动社会变革。
All-In · 2026-09-18
Jared Isaacman在播客中探讨NASA在新太空竞赛中的角色,强调核能推进和月球基地建设的重要性。
No Priors · 2026-09-17
斯坦福教授、扩散模型先驱、Inception 联合创始人兼 CEO Stefano Ermon 向 Sarah Guo 论证:下一轮 AI 竞争的主战场是推理效率而非训练规模;diffusion LLM 因并行生成多 token、工作负载更接近训练,能更好吃满 GPU,将在延迟敏感场景击败自回归模型。Inception
a16z · 2026-09-17
Databricks CEO Ali Ghodsi 对 a16z 的 Martin Casado 与 Sarah Wang 说:当下存在风险接近于零,但用「全人类灭绝」叙事吓人是不负责任的领导力;真正该急的是 AI 驱动的网络攻击(CVE→武器化从年到分钟)。他对「pacing the frontier」的 PR 包装
a16z · 2026-09-16
a16z GP Jennifer Li 对话 fal 联合创始人 Gorkem 与工程负责人 Batuhan:当生成视频快到实时,游戏从「更好看的抽卡」变成可导播的连续流。H3 Max 通过对 MiniMax 开源权重帖训+系统/硬件优化,把时延压到可直播(乃至 Turbo 约 1.5s 出 5s 片);Directo
Lex Fridman · 2026-09-16
历史学家 Andrew Scull 用精神病学百年史说明:诊断(DSM)缺少生物学效度、药物多为症状缓解且副作用重、神经科学承诺未兑现——我们仍没有「精神病学的青霉素」。
a16z · 2026-09-15
Lightfield CEO Keith Peiris 对 a16z 的 Alex Rampell 与 Joe Schmidt 讲述:Tome 做到约 2500 万用户后硬转向——不是模型不够快,而是缺演讲者/听众关系语境;跟着销售试点发现真正难题是跨邮箱/通话/CRM/数仓的冲突现实。他们从第一性原理重做 CRM:以
Latent Space · 2026-09-15
AIUC 宣布 4000 万美元 A 轮:用「标准(AIUC-1)+ 保险(Lloyd’s 等)」做前沿 AI 的置信基础设施——绑定约束已从能力转向风险与信任;从 Anthropic 早期到 Waymo「能开却难部署」的隐喻,到 agent 季度红队、模型层政府—实验室信任缺口、版权逆向选择与 AI 工程师认证,Ru
a16z · 2026-09-14
Elena Burger 对话网络民族志学者 Ruby Justice Thelot:在 GLP/肽、穿戴设备、戒手机与微塑料焦虑齐飞的当下,如何区分真发生的行为与被算法放大的 paracontent(关于内容的内容)。Ruby 用 1:10 知晓率、灰市肽的地理史、paratechnology 戒断内容、以及「渴望代
a16z · 2026-09-13
Ben Horowitz 对话 OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman:宣称 Astra 已达可合理称为 AGI 的水准(含约 24 小时连贯任务),但算力无法人人伺候;真正胜负手是不断抬升的 safety/security/alignment。讨论 code red 抽调约 25% 工程防守、前沿
Latent Space · 2026-09-13
NLP 元老 Richard Socher 创办 Recursive(高额种子轮):押注递归自我改进与「尤里卡机器」——让 AI 自动化 AI 研究本身;早期 NanoChat/NanoGPT/CUDA kernel 结果宣称胜过人类及其 agent;同时批判硬暂停算力、质疑 Constitutional AI 有效性
a16z · 2026-09-12
World Labs 联合创始人 Justin Johnson 上 MTS(Theo Jaffee / Sofia Puccini)讲解 Atlas:面向物理世界的多模态世界模型,做生成、稀疏重建与仿真三条能力;相对上一代 Marble 打破「凡事过 Gaussian」瓶颈,让 2D 直出、按需升维 3D。重点用例包括
Acquired · 2026-09-12
被 Handy Dan 开除的 Bernie Marcus 与 Arthur Blank,在银行家 Ken Langone「黄金马蹄铁」一脚推动下,把「仓库式、低价、高服务」家装超市做成北美垂直零售之王:1981 年 IPO 至今(含股息再投资)年化近 25%、总回报碾压同期 Apple;本期沿创业—操作系统—Nard
a16z · 2026-09-11
Anish:AI 解绑 skill/desire、放大野心;公司变成级联 loops——可爬高原,过高原仍靠人;窗口像 2009,分发与 Chat↔TikTok 界面是关键战场。
a16z · 2026-09-10
Andrew Chen:真正的 Little Tech 是餐桌边的 2–3 人团队;没空游说;监管是累积负担;资本仍黏枢纽——州/城要创业密度需主动听见他们。
a16z · 2026-09-09
Jen/David × Aram:AI 让 power law 更陡——资本首次可复利放大头部优势;假 ARR 噪音要求更强尽调;品类内赢家通吃、跨品类非零和。
No Priors · 2026-09-09
Coinbase CEO Brian Armstrong 阐述 Everything Exchange、稳定币支付与 Agentic Finance,并详述 New Limit 抗衰老与经济特区等元问题。
a16z · 2026-09-09
当 AI 模型成为万亿美元新产业的核心生产力,谁来确保它们的能力是真实而非自吹自擂?Vals 作为独立第三方评估机构,既为实验室提供爬坡信号,也为企业解决"token 支出即将超过工资"的 ROI 困境——而在政策与地缘博弈中,评估标准正成为下一个"核查机制"。
a16z · 2026-09-08
两位 OpenAI 数学家详解 AI 如何用「短而优雅」的证明解决尘封数十年的数学难题——从高维球体堆积到 Sofic 群反例,揭示推理模型正在重新定义数学研究的边界与协作方式。